AI 绘图已经火得发 " 烫 "。
2022 年，大量 AI 绘画工具涌入市场，以 Stable Diffusion 为代表的软件纷纷进行开源，也大大降低了 AI 作图应用程序的开发门槛，进一步将 AI 绘图概念推向新的高潮。
在主流短视频平台、社交平台上，逐渐充斥大量 AI 绘图内容。新浪微博的相关话题，总阅读次数近 3000 万。抖音平台中，"AI 绘图 " 相关内容超过 2.5 亿次播放。对于内容创作者而言，经历了 UGC、PGC，如今一个属于 AICG 的时代已经逐渐到来。
开发门槛的降低、C 端爆发的热潮，逐渐引来了资本的关注。Jasper、Stability AI 等海外玩家屡屡获得融资，估值大增，也开始探索付费、订阅等商业化模式。尽管国内市场还未有如此热潮，但海外玩家的快速发展也给国内提供了参考。
大厂也不愿意错过这一风口。仅今年以来，便有百度、腾讯、字节跳动、美图这些互联网大厂加入其中。百度推出了独立产品文心一格，其他大厂则在旗下主流 APP 中加入相关功能，QQ 推出了 AI 绘图小程序、抖音也加入了相关特效。
AI 绘图概念，能在短期内给大厂带来流量，甚至股价的攀升，但想要在此占据一席之地，则需要大量的技术投入，包括高昂的硬件成本、长达数年的训练成本，才能让 AI 生成诞生更多样、更精妙的内容，来建立起竞争壁垒。
大厂盯上下一个流量池
2022 年，大量 AI 绘画工具上线，不乏国内玩家，TIAMAT、盗梦师、意间 AI 等国内初创公司做出的产品，引起了市场的热烈反响。
今年 8 月，百度在飞桨、文心大模型的技术基础上，发布了 AI 绘画平台文心一格。今年 12 月，文心一格基于民国才女陆小曼未尽稿，邀请著名海派画家乐震文补全，推出同名画作《未完 · 待续》，并在一场拍卖会上被卖出 110 万元人民币。
赶在年末，腾讯、字节跳动、美图等更多大厂加入热潮，它们都在旗下主流软件中加入了 AI 绘画功能。
腾讯上线了 "QQ 小世界 AI 画匠 " 活动，基于 Stable Diffusion 模型推出了 " 异次元的我 " 这一产品。用户在 QQ 的小程序中可以打开使用，上传照片便可以生成二次元形象。
" 异次元的我 " 并没有在国内市场引起太多关注，但意外地在海外获得了关注，一度让平台方的服务器都承受不住。Twitter "DifferentDimensionMe" 的相关话题中，不少用户在试用、撰写教程，腾讯也专门新增了英文的错误信息提示。
QQ 小世界界面
类似的故事也发生在美图秀秀上，近期其也推出了 AI 绘画功能。根据七麦数据，截至 12 月 5 日，凭借着新上线的 AI 绘画功能，美图持续占据日本 App store 免费榜单第一名，同时，在 13 个国家或地区的 App store 排名中位列前十。
抖音也上线了 AI 绘画特效，在 App 中搜索关键字便可进入特效，不用设置提示词，就可生成绘画。
值得注意的是，Tiktok 上已经出现了更多 AI 绘图相关功能，比如 " 人工智能绿屏 " 功能中，用户输入文字后，AI 就能在白底背景上生成出不同风格的图像。或许未来抖音也会添加一系列相关功能。
另外，抖音、美图秀秀、QQ 的 AI 绘画功能，由于内置在 APP 中，主打便捷性，不需输入关键词或参数，进一步降低了图片生成的门槛。
不过，与此同时也产生了同质化问题，诞生了更多翻车案例，如温馨的婚纱照混入 " 第三者 "、主人与猫的合影变成两个人的拥抱等。
短时间内，这些翻车案例以搞笑、娱乐的方式收获了用户的关注，为产品吸引了不少流量。
为了持续吸引用户、避免用户流失以及提升用户付费率，" 大厂们 " 还需要提升 AI 绘画产品的成熟度，针对 AI 绘画迭代出更多功能。
AI 绘画为何吸引大厂？
过去两年，AIGC 概念，已经引来大量资本，诞生了一个个明星企业。
在 AI 绘图火爆之前，AI 协作、视频等 AIGC 概念已经被人们熟知。AIGC 是指通过 AI 自动生成内容的生产方式，生产的内容包括文本、图像、音频、视频等，被认为是与 VR、元宇宙等直接相关的技术场景。
在海外，Jasper、Stability AI、OpenAI 等新兴企业获得了巨大关注。
今年 10 月，Stability AI 宣布获得 1.01 亿美元融资，投后估值达 10 亿美元，其旗下最知名的产品便是 AI 绘画工具 Stable Diffusion；同月，主打文字生成的 AIGC 初创公司 Jasper 也宣布获得 1.25 亿美元 A 轮融资，估值达到 15 亿美元；今年，成立较早的 OpenAI，也被曝正在与微软谈判，以获得新融资，目前 OpenAI 估值已接近 200 亿美元。
随着相关概念热度的持续，国内大厂纷纷入局，短期内也能获得一波流量，给自己挂上 AI 绘画的标签。此前美图公司就因为推出 Meitu 应用程序而股价大涨。
但从长远来看，AI 绘图潜在的市场价值，能给大厂带来新的增长点，这才是它们纷纷赶赴战场、希望占据一席之地的原因。
Stability AI 等海外玩家能在短时间内估值大增，是因为近年来 AI 技术的不断迭代，让 AI 绘图的魅力大增。
最能代表当下 AI 作图的最高水准的作品，是一名游戏设计师 Jason Allen 通过 Midjourney 创作的《太空歌剧院》，该作品在今年 8 月的美国科罗拉多州举办的艺术博览会上，获得了数字艺术类别的冠军。
《太空歌剧院》，图源 wiki commons
相比奖项带来的影响力，这幅绘画的观赏性让人们看到了，AI 绘画不是只能诞生轻量、低质量的作品，也具备走入艺术殿堂的可能性。
资本市场敏锐，新技术的突破，AI 生成内容的潜力，都代表着前所未有的机遇。AI 绘图市场的发展潜力巨大，据国泰君安研报预计，未来 5 年，AI 绘画在图像内容生成领域的渗透率将达到 10%-30%，市场规模将超过 600 亿元人民币。
关于玩家能否基于这项技术实现商业变现，目前 AI 绘图工具已经开始尝试按需付费和订阅制。
Stable Diffusion 上生成一张高清大图平均需要 5-10 个虚拟币（10 欧元等于 1000 个虚拟币），用户可根据图片数量需求进行付费。
Midjourney 则采用了订阅制，提供了两种订阅套餐：每月付费 10 美元，提供最多 200 张图片，超额另收费；每月付费 30 美元，则提供不限量的图片生成服务。
Midjourney 的付费信息，图源其官网
这种付费服务和订阅服务，主要面向的是内容创作者。目前，已有不少公司正在开始采用 AI 绘画这种内容形式，AI 作品有着耗时短、成本低的特点，可以有效降低企业成本。
此前一家名为谷雨游戏的游戏公司 CEO 刘军勇在接受媒体采访时表示，在资金压力下，谷雨游戏精简了美术团队，用 AI 绘画替换游戏中的美术内容，将原本 100 万的美术成本缩减成 100 元。
广告制作、创作 IP、影视制作等领域，设计师、建筑师、剪辑师等人群中，都有 AI 绘图的用武之地。
在海外《大西洋月刊》用 AI 绘画代替外部采购，在国内，人民日报在百度的技术支持下，推出了一则 AI 绘画版《我的祖国》 MV。未来，需求的增长，也将让 AI 绘画的创作者的规模越来越庞大。
除了内容创作者，AI 绘图玩家也可以通过向企业、政府提供订单的方式，来开拓变现渠道。
AI 绘画工具的想象力还在于，可以拓展多样的内容生成服务，包括文字转图片、AI 音频及视频的生成、AI 动画生成等。AIGC 市场潜力巨大，玩家能找到更多增长点。
在疫情持续的 2022 年，AI 绘图悄然成为大厂扎推的新赛道，但目前，在这个极具想象力的风口上，大厂能否挖掘到它们期待的商业价值，还是未知数。
大厂谨慎布局，AI 绘画盈利模式待解
在 AI 绘图领域的布局，大厂并不激进，显得谨慎，更偏向于以轻量化的工具来拥抱新技术。
大厂谨慎的态度并不让人意外，尽管国内外玩家已经在探索商业化模式，但想要盈利还需突破重重阻碍。
AIGC 产品开发的成本不低，高昂的硬件和训练成本，提高了行业门槛。
成立不久的 Stability AI，如今维护着超过 4000 个英伟达 A100 GPU，使其在亚马逊云上运行。据 Business Insider 报道，StabilityAI 在运营和云计算支出上超过 5000 万美元。
训练成本方面，建模初期需要人工比重很大，想要生成高清图片，需要更多的训练时间、成本开支，持续数年进行算法优化和数据积累，再由机器提供人工进行服务。随着用户规模的提升，玩家还需提升在单位时间内的计算速度，才能服务更多人。
相比于高昂的开发成本，目前用户付费意愿较低。盗梦师、意间等国内玩家正在以免费的方式获得流量，它们允许用户通过签到、观看视频等方式积累积分，积分则可以换取免费的图像生成机会。
在行业刚起步阶段，玩家在一段时间内都会低价换市场，但在软件工具领域，用户的付费意识本就薄弱，AI 绘图又是新兴事物，玩家需经历更艰难的市场教育。
同时，AI 绘画也出现了不少乱象。在微博、小红书等画家大量聚集的平台里，不少人表示：AI 绘画就是 " 拼接素材 "，侵犯了原作者的版权。在海外，美国媒体 CNN 报道，不少艺术家指责 Stable Diffusion，使用了他们的作品，却砸他们的饭碗。
深度学习是 AI 绘图的算法基础，收集已有的图像，并对图像进行分类、识别，最终 AI 便能作画。
那些出圈的优质作品只是个别现象，比如获奖的 AI 绘画作品《太空歌剧院》，其在 AI 生成后，仍被作者微调九百多次才得以完成。
另外，色情、暴力、恐怖、血腥等敏感信息也是一大乱象，增加了平台的运营风险。
美图秀秀方面提到，平台可以进行审核，规避用户的不规范行为。在用户使用期间，图像输入和输出会进行内容理解，在该阶段算法将基于内容理解生成的标签，对色情、暴力、恐怖、血腥等敏感信息进行过滤。其次，在 AI 绘画结果生成阶段，会再次对生成结果进行审核。
AI 绘画还是一个新事物，法律界定不明确，创作者想要维权也变得更加困难，行业在一定时间内还将存在 " 拼接 "" 抄袭 " 的乱象，同时，用户的不规范行为也需要平台建立完善的审核机制。B 端企业可能无法忽视其中风险，更谨慎看待这个风口。
目前国内外玩家的发展逻辑、盈利模式的探索都在进行中，或许在不远的未来，AI 绘画能在真正意义上起飞，迎来大批付费用户，寻找到合规化之路，吸引更多 B 端企业的加入。
不过，对于大厂而言，AI 绘图的市场潜力吸引着他们，但业务布局尚未达到战略高度，资源投入也不算太大，或许，它们也在等待行业大爆发的时刻。
